济南大学魏琴/刘雪静/冯锐Anal. Chem.:多金属MOF电化学发光免疫法检测H-FABP
研究内容
近日, 济南大学魏琴、刘雪静和冯锐 提出了一种使用多金属有机框架(MMOFs)的电化学猝灭系统,用于灵敏和特异性地检测急性心肌梗死(AMI)的标志物心脏型脂肪酸结合蛋白(H-FABP)。在最佳条件下,提出的ECL免疫传感器显示出宽的动态范围和低检测限,分别为0.01-100 ng mL -1 和6.8 pg mL -1 。ECL猝灭系统也表现出良好的特异性、稳定性和再现性。相关工作以“ Multimetal-Based Metal-Organic Framework System for the Sensitive Detection of Heart-Type Fatty Acid Binding Protein in Electrochemiluminescence Immunoassay ”为题发表在国际著名期刊 Analytical Chemistry 上。
研究要点
要点1. 作者采用一步水热法合成了以Ru和Mn为金属中心的双金属MOFs,得到了RuMn MOFs作为ECL发射极。RuMn MOFs不仅具有Ru(bpy) 3 2+ 的强ECL性能,而且保持了MOFs的高孔隙率和原始金属活性位点特性。在MOFs和Ru(bpy) 3 2+ 的协同作用下,RuMn MOFs具有更高效、更稳定的ECL发射。由于FePtRh MOFs和RuMn MOFs之间的电子转移,使用基于三金属的MOF(FePtRh MOF)作为ECL猝灭剂。此外,FePtRh MOFs中还发生了从Pt到Fe或Rh原子的分子内电子转移,可以促进分子间电子转移,提高电子转移效率,从而提高猝灭效率。
要点2. 为了进一步表征RuMn MOFs的ECL性能,作者构建了一个用于检测H-FABP的信号猝灭ECL免疫传感平台。RuMn MOFs作为发射体的高ECL效率允许在传感系统中使用较低的浓度,大大减少工作电极表面上活性材料分离产生的电位误差,并获得更稳定的输出信号。
要点3. 在最佳条件下,提出的ECL免疫传感器显示出宽的动态范围和低检测限,分别为0.01-100 ng mL -1 和6.8 pg mL -1 。ECL猝灭系统也表现出良好的特异性、稳定性和再现性。
本研究提供了一种在临床诊断中检测H-FABP的替代方法,突出了MMOFs在推进ECL技术方面的潜力。
研究图文
图1. RuMn MOF的(A)SEM和(B)TEM,(C-D)FePtRh MOF的TEM以及FePtRh MOF和RuMn MOF的EDS。
图2.(A)FePtRh MOFs的XRD和FePtRh MOFs的(B)C 1s、(C)O 1s、(D)Fe 2p、(E)Pt 4f和(F)Rh 3d XPS。
图3. RuMn MOFs的(A)Ru 3p、(B)Mn 2p、(D)C 1s和(E)O 1s XPS光谱。RuMn MOFs的(C)FT-IR吸收光谱和ECL发射光谱以及(F)FL发射光谱。
图4. Mn和RuMn MOFs的(A)CV曲线和(B)ECL响应。(C)发光机理的研究。RuMn(D)和FePtRh(E)的Mott-Schottky曲线。(F)RuMn的紫外-可见漫反射曲线。(G)淬火系统中电子转移的示意图。
图5. GCE(a)、GCE/RuMn(b)、GCE/RuMn/Ab 1 (c)、GCE/RuMn/Ab 1 /BSA(d)、GCE/RuMn/Ab 1 /BSA/H-FABP(e)和GCE/RuMn/Ab 1 /BSA/H-FABP/Ab 2 -FePtRh(f)(H-FABP为20.0 ng mL -1 )的(A)CV曲线(在含有0.1 mol L -1 KNO 3 的5 mmol L -1 [Fe(CN)] 6 3-/4- 溶液中)、(B)ECL响应和(C)EIS响应(在含有0.1 mol L -1 KCl的2.5 mmol L -1 [Fe(CN)] 6 3-/4- 溶液中)。
图6. 不同浓度H-FABP(0.0100、0.0500、0.100、0.500、1.00、5.00、10.0、20.0、50.0和100 ng/mL -1 )的猝灭ECL模型的(A)ECL强度和(B)工作曲线。(C)在连续测试中用不同H-FABP浓度测试稳定性。(D)H-FABP(20 ng/mL -1 )免疫传感器7天的稳定性。(E)再现性(H-FABP的浓度选择为20.0 ng/mL -1 )。(F)选择性(H-FABP和其他干扰物分别为20.0 ng/mL -1 和100 ng/mL -2 )。
文献详情
Multimetal-Based Metal-Organic Framework System for the Sensitive Detection of Heart-Type Fatty Acid Binding Protein in Electrochemiluminescence Immunoassay
Yuan Li, Guanhui Zhao, Bing An, Kun Xu, Dan Wu, Xiang Ren, Hongmin Ma, Xuejing Liu,* Rui Feng,* Qin Wei*
Anal. Chem.